Formación en Power BI

Dirigida a empresas que quieran capacitar a sus equipos y a entidades organizadoras de formaciones (Centros de formación, Cámaras de Comercio, Colegios Profesionales, Agencias de Desarrollo Local…).

Catálogo de Formaciones

Introducción a Power BI

Obtención de datos de distintas fuentes

Principales transformaciones con Power Query

Modelamiento de datos y relaciones de tablas

Introducción al lenguaje DAX

Tablas calendario e inteligencia temporal

Visualizaciones

Power BI Service

Obtención de los datos contables desde el libro diario y el plan de cuentas

Creación de reporting de PYG, Balance y EFE con estructura jerárquica hasta máximo nivel de subcuenta

Navegabilidad desde cualquier subcuenta contable a su libro diario, y desde el diario al asiento contable

Modelo multiempresa

Posibilidad de gestionar asientos extracontables

Comparativa con otros periodos a través de inteligencia temporal

Comparativa contra presupuesto

Creación de ratios y KPIs a través de lenguaje DAX

Publicación en Power BI Service

Obtención de los datos de las facturas pendientes de cobro

Obtención de los datos de las reclamaciones realizadas a los clientes

Transformación de los datos en Power Query para poder segmentar la deuda por rangos de vencimiento y última reclamación (<30 / 30-60 / 61-90…)

Modelamiento de datos y relaciones de tablas

Control de las gestiones de reclamación de deuda a realizar a través de asignación de fecha de planificación

Realización del modelo y relaciones entre tablas

Realización de las medidas DAX necesarias

Creación de las distintas visuales y técnicas de navegación por el reporte

Publicación en Power BI Service

Descarga de información a ficheros Excel o csv

Podremos ver a golpe de click la deuda de cada cliente, la segmentación de deuda por vencimiento y última reclamación, las reclamaciones realizadas por cada empleado, las gestiones con fecha de planificación excedida…

Obtención de los datos de ventas y costes por línea de albarán/factura

Obtención de los datos de las dimensiones artículos, empleados, calendario, clientes, departamentos…

Posibilidad de controlar las ventas a nivel de horario con la dimensión Hora

Realización del modelo y relaciones entre tablas

Realización de las medidas DAX necesarias

Comparativa con otros periodos a través de inteligencia temporal

Comparativa contra presupuesto

Creación de las distintas visuales y técnicas de navegación por el reporte

Publicación en Power BI Service

Descarga de información a ficheros Excel o csv

Podremos controlar la evolución de ventas y márgenes a lo largo del tiempo, a nivel de cliente, familia, subfamilia, artículo, departamento, empleado… así como su comparativa contra presupuesto

Obtención de los datos de la cartera de efectos y saldos de nuestras cuentas bancarias, que serán nuestras tablas de hechos

Obtención de los datos de las distintas dimensiones: calendario, cuentas bancarias, clientes, proveedores o efectos

Realización del modelo y relaciones entre tablas

Realización de las medidas DAX necesarias

Creación de las distintas visuales y técnicas de navegación por el reporte

Publicación en Power BI Service

Descarga de información a ficheros Excel o csv

Podremos controlar el saldo de nuestras cuentas bancarias, calcularemos los cobros y pagos previstos por cada banco (pudiendo bucear al detalle de todos ellos), obtendremos el valor de las necesidades de financiación para afrontar los pagos previstos

Obtención de los datos de movimientos de almacén, que será nuestra tabla de hechos

Obtención de los datos de las distintas dimensiones: calendario, artículos, clientes, proveedores, empleados o departamentos

Realización del modelo y relaciones entre tablas

Realización de las medidas DAX necesarias

Comparativa con otros periodos a través de inteligencia temporal

Creación de las distintas visuales y técnicas de navegación por el reporte

Publicación en Power BI Service

Descarga de información a ficheros Excel o csv

Podremos controlar la evolución del stock, ventas y compras a lo largo del tiempo. Calcularemos las rotaciones de cada artículo para poder optimizar los aprovisionamientos.

Podremos ver el volumen de ventas y compras por cliente/proveedor a lo largo del tiempo. Controlaremos las compras y ventas por empleado o departamento. Podremos detectar artículos obsoletos a través de un parámetro en el que indiquemos el periodo sin movimientos que queremos considerar como límite de obsolescencia

Obtención de los datos de contrataciones, vacaciones solicitadas y registro de ausencias; que serán nuestras tablas de hechos

Obtención de los datos de las distintas dimensiones: calendario, empleados, departamentos o tipos de ausencia

Realización del modelo y relaciones entre tablas

Realización de las medidas DAX necesarias

Comparativa con otros periodos a través de inteligencia temporal

Creación de las distintas visuales y técnicas de navegación por el reporte

Publicación en Power BI Service

Descarga de información a ficheros Excel o csv

Podremos controlar la evolución a lo largo de cualquier momento en el tiempo de nuestro número de empleados, antigüedad media o edad media de la plantilla.   Podremos saber el número de contrataciones o bajas ocurridas en cualquier periodo temporal o para cualquier departamento. Tendremos posibilidad de hacer seguimiento de los motivos de las salidas de personal (despidos, bajas voluntarias, excedencias…). Realizaremos dashboards para visualizar el número de días de vacaciones solicitados y pendientes por cada empleado; así como para plasmar en un calendario las personas que están de vacaciones